Legible.
Le système complet qui rend une marque lisible par l'IA

La lisibilité, par conception.

Douze modules, un seul objectif — rendre votre marque trouvable, citable et achetable par les agents IA, et le prouver.

Tarifs →
Comment un agent IA lit votre site

La plupart des sites sont invisibles pour les agents.

Sans Legible
<div id="root"></div>
<script src="/app.js"></script>
Entité
inconnue
Affirmations extractibles
aucune
Cité dans les réponses IA
non
Avec Legible
{ "@type": "Organization",
  "name": "Acme Corp",
  "sameAs": ["wikidata.org/Q…"],
  "areaServed": "EU" }
Entité
Acme Corp · ancrée ✓
Affirmations extractibles
14 · étayées
Cité dans les réponses IA
oui

Exemple illustratif

Fix Pack

Des correctifs générés, pas des conseils.

JSON-LD, llms.txt, robots 2.0 et ai-facts à coller — pré-remplis pour votre site.

  • Schéma JSON-LD entité & produit
  • llms.txt + robots 2.0
  • Fichier de vérité ai-facts.json
fix-pack.jsonld
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Corp",
  "url": "https://acme.com",
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q…",
    "https://www.linkedin.com/company/acme"
  ],
  "areaServed": "EU",
  "foundingDate": "2019"
}

Exemple illustratif

Part de voix

Êtes-vous dans la réponse ?

Êtes-vous nommé dans les réponses IA ? Mesuré sur Claude, ChatGPT, Perplexity et Gemini.

“meilleure plateforme de lisibilité IA ?”
1Concurrent A
92%
2Concurrent B
64%
3Concurrent C
48%
4Votre marque
18%
ChatGPT · Claude · Gemini · PerplexityExemple illustratif
Ancrage d'entité

Une seule identité, partout.

Graphe d'identité Wikidata + sameAs pour que les modèles s'accordent sur qui vous êtes.

Votre marque
Wikidata
Wikipedia
LinkedIn
Crunchbase
sameAs · correspondance P856 vérifiée

Exemple illustratif

Ce que l'indice mesure8 dimensions · 100 pts
  • Données structurées
    Du JSON-LD valide (Organization, Product, FAQ) — le seul levier au gain de citation prouvé.
  • Consensus d'entité
    Une description canonique unique et un graphe d'identité sameAs, identique partout.
  • Citabilité
    Des affirmations atomiques et extractibles qu'un modèle peut citer en une phrase.
  • Préparation au commerce
    Prix, stock et conditions lisibles par machine — un agent peut-il vraiment acheter ?
  • Accès machine
    Données rapides sans rendu ; robots IA autorisés ; un sitemap à suivre.
  • Multilingue
    hreflang et parité par langue — les sources citées par l'IA varient selon la langue.
  • Vérification
    Des affirmations étayées par des preuves et un éditeur clair — l'antidote à l'IA-washing.
  • Fraîcheur
    Signaux de récence ; l'IA pénalise les données obsolètes.
La plateforme
01
Indice de lisibilité
Un score sur 8 dimensions avec palier, crawl multi-pages et détection de plateforme.
02
Fix Pack
JSON-LD, llms.txt, robots 2.0 et ai-facts à coller — pré-remplis pour votre site.
03
Ancrage d'entité
Graphe d'identité Wikidata + sameAs pour que les modèles s'accordent sur qui vous êtes.
04
Couche de vérité hébergée
Un document lisible par machine que les agents lisent à une URL stable, tenu à jour.
05
Part de voix
Êtes-vous nommé dans les réponses IA ? Mesuré sur Claude, ChatGPT, Perplexity et Gemini.
06
Visibilité par langue
Parité DE / FR / IT / EN — la visibilité varie fortement selon la langue.
07
Audit approfondi
Une lecture qualitative, vue d'agent, de la lisibilité, des affirmations et de l'achat.
08
Vérification
Affirmations notées étayées / vagues / non étayées — votre score anti-IA-washing.
09
Préparation au commerce
Un agent peut-il finaliser un achat ? Un audit appelable répond oui / partiel / non.
10
Manifeste de commerce-agent
Votre catalogue, prix, disponibilité et conditions, lisibles par machine.
11
Protocoles
Compatibilité ACP / UCP / MCP pour que les agents transigent, pas seulement lisent.
12
Gouvernance d'agents
Identifiez et vérifiez les robots IA (FCrDNS) par niveau de confiance ; journalisez chaque lecture.
Fonctionnementévaluer · corriger · diffuser · mesurer
01

Évaluer

Collez une URL. Nous lisons votre site public et notons 8 dimensions machine en un Indice de lisibilité.

02

Corriger

Recevez un Fix Pack priorisé — JSON-LD, llms.txt, robots et ai-facts prêts à coller, pré-remplis.

03

Diffuser

Publiez une couche de vérité hébergée et un manifeste de commerce-agent lus directement par les agents.

04

Mesurer

Suivez la part de voix selon les modèles et les langues, vérifiez les affirmations et le trafic d'agents.

Voyez où se situe votre marque face à l'IA.

Obtenez votre Indice de lisibilité en quelques secondes — puis le Fix Pack pour combler les écarts.

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